智能制造的主要特点：技术融合

    本文仍然以CHIP作为分析方法，这次的侧重点在基础架构。

    对于企业应用软件的发展趋势的判断，我喜欢用自己的研究方法CHIP分析：

图1 CHIP分析

    C代表Case案例，通过案例的方式找到研究的切入点。

    H代表History历史，通过研究软件发展历史，找到企业应软件发展趋势。

    I代表Infrastructure基础架构，通过研究企业应用软件功能架构，更全面的了解企业应用软件的功能。

    P代表Problem问题，在企业应用软件互联网化发展的阶段，谁能了解更多的用户需求，谁就能把握住未来软件发展方向，在激烈的竞争中占据有利地位。

    本文从I（基础架构)这个维度分析MES的重要性。

    智能制造涵盖三个领域范畴：自动化、信息化、物联网

    在以前的演讲中，无论以智能制造、互联网＋制造、还是以工业4.0作为主题，我都提到这些主题，包括以下三个范畴：自动化、信息化、物联网。其中智能工厂主要对应自动化范畴、智能生产主要对应信息化范畴，物联网对应CPS（这个对应比较粗略，也就是做简单类比，并不完全精准）

图2 智能制造涵盖三个领域范畴：自动化、信息化、物联网

    MES是自动化、信息化融合的关键

    其中，自动化、信息化的发展，发达国家都已经非常成熟，未来如何融合是非常清晰的。

    传统的自动化由设备管理部门负责，信息化是由IT部门负责。在实现设备自动化之后，会有将设备通过信息化管理起来的需求；而信息化发展到一定阶段之后，必然要将公司更大范围的人材物管理起来，也要对设备进行管理。从两方面都有融合的需求。MES软件供应商，有一部分是传统做自动化控制系统的企业转型做信息系统；还有一部分是从企业应用软件开始管理设备，发展出MES软件。

    MES软件承担着打通设备信息与管理信息通道的职责。自动化设备的行业属性非常明显，而MES软件承担着管理设备的职责，MES的行业特点就非常明显。所以MES软件大部分都非常小，每个软件供应商占据一个行业。市场份额大的MES软件企业非常非常少。

    15年曾经帮助一些大企业寻找MES软件的并购标的，发现在中国可以是上市公司并购规模的MES企业只有屈指可数的几家。其中易往信息，是其中一家，早期是汽车制造业MES解决方案供应商，在工业4.0流行之后，扩充了食品、医药、电子等领域。
　
    物联网本身就是多种技术的融合

    虽然一直介绍物联网是智能制造自动化、信息化、物联网（对工业而言是CPS）三个领域之一，但物联网涉及的技术非常多，包括云计算、通讯、互联网、大数据等等技术，这些技术也在融合的过程中。

    就如我在《互联网+：政府与企业行动指南》一书的第三章《“互联网+”的科技驱动力：云计算、大数据与物联网》论述的：

    从互联网发展到物联网，最重要的一个特点是智能，互联网是为人提供信息的，人是有智慧的，看到信息会用自己的智慧判断并做决策。

    物联网，是通过收集物体的信息，反馈给物体。物体是收到信息之后，是不知道该如何做出决策的，因而在物联网就要利用数据，形成智能，通过智能来控制物体。

    所以物联网的智能是核心；而智能是建立在数据基础之上。

    云计算、大数据、物联网是三个基础的技术，云计算为数据提供高性价比的计算存储能力；大数据技术为数据产生智能提供基础；而物联网自动采集数据，提供大数据的来源。

    对于智能工业（制造）领域，设备的联网是通过MES系统实现的，所以MES是未来智能制造系统中，大数据的源泉。

    如果把大数据比喻做一种矿藏，MES软件就是矿藏的所有者，而大数据分析工具，只不过是矿藏的采集和提炼者而已。MES软件供应商有机会掌握未来最核心的数据，国内市场份额最大的MES软件供应商在工业大数据时代一定是最大的大数据矿藏的所有者。而易往信息，是我知道的国产MES软件供应商市场份额最大的（是我搜集到的MES软件企业中）。

    MES是DCS数据被信息系统收集并管理

    从历史发展看，流程制造行业的自动化发展水平高于离散制造业的自动化发展水平。而在流程制造业，DCS，SCADA系统发展都比较完善了。

    早期的流程制造业，MES软件主要是将DCS数据与信息管理系统对接，并融入信息系统中。而离散制造业的MES软件，将设备数据与信息系统连接（这种说法并不严谨，只是为了简化类比）。

    进一步将MES系统SaaS化，形成云计算中心，并融合其他SaaS化的企业应用软件，就会形成未来的CPS。

    从这个意义上看CPS的发展方向是明晰的，但随着融合设备数量的增加，与商业模式、大数据量变引起质变，会衍生出新的规则与价值，这些就不是现在可以预测的。但MES在CPS早期发展的核心地位是确定性的。