智能制造传感器技术与驱动大数据

发布时间：2015-10-28 作者：佚名

关键字：智能制造智能生产智能制造技术

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工业4.0是当下工业生产制造领域的一个热门词汇，它是指能根据生产环境和设备状况，随时作出调整的智能制造。

　　目前国内的传感器技术研发，还面临着两个瓶颈。首先因为传感器属于基础部件，存在着一个特性，即本身技术含量很高，但是售价却比较低廉，更大的作用是作为一种产业铺垫，需要和其他部件配套使用，才能最终形成价值，这在客观上减少了企业研发的热情;其次，国内对于传感器的技术保护并不到位，很多时候企业投入了巨资研发的产品，很容易被其他企业“借用”，这从客观条件上也不利于中国传感器产业的形成。

　　随着时间的推移，传感器技术及工艺的不断成熟与发展，使得生产成本降低，这些都在客观上促进了全球传感器产业的飞速发展。未来，传感器必将在更多的领域取得新的应用，从而彻底改变人类的生产生活方式。今后的传感器技术将会朝着小型化、集成化、网络化、智能化为方向发展，加强制造工艺和新型传感器的开发，使主导产品达到和接近国外同类产品水平，中国制造正当其时。

　　业界专家教你如何驱动工业大数据：

　　实现智能生产。在智能制造中，通过信息物理系统实现工厂、车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策，并反过来指导生产。在一定程度上，工厂、车间的传感器所产生的大数据直接决定了工业4.0所要求的智能化设备的智能水平。

　　实现大规模定制与价值创造。大数据是制造业智能化的基础，其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等，核心是定制平台。大数据能够帮助制造企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。

　　综上所述，消费者与制造企业之间的交互和交易行为也会产生大量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够让消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，从而生产出更符合个性需求的定制产品。可以说，数据是将制造转变为智造的关键。通过数据分析，预测用户需求，进行预测式制造，同时这也就是所谓的工业大数据思维。