企业如何实现智能制造转型?

发布时间：2015-10-12 作者：佚名

关键字：智能制造

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中国制造业在十年内会大洗牌，中小企业面临的压力更为严峻。本文深度分析了企业如何实现智能制造转型的问题，提出物联网思维，培养创新型模式和领军人才是发展之道。

　　目前状况和本世纪初互联网的火爆相似。智能家居，智能城市，车联网，边缘计算和智能传感器，健康和医疗都是热门的话题。我们处在一个从传统制造到智能制造的转型起点。

　　如何定义和动手做转型，德国日本美国都有它们的蓝图。而对于我们，这个转型更加迫切。这是因为我们的制造业处在上下挤压的状态。上有欧美国家制造业回流，用先进技术提高竞争力。下有越南菲律宾南美国家低成本追赶（越南用工成本大概是中国的一半左右）。

　　另一方面，我国是个制造大国，制造业占GDP的三分之一左右（从一定程度上说，我国今天的经济，发源于制造业）。而这个GDP比重，德国日本在五分之一左右，在美国则更低。所以如何保持制造业竞争力，不但是企业和老百姓生存的问题，也是国家的一个战略发展问题。

　　经过多年的发展，物联网成为制造业转型的首选技术。将“物”“联”成“网”，概念不复杂。然而现实是，要实现这个转型，过程是漫长和极其痛苦的。笔者估计，中国制造业在十年内会大洗牌。而洗牌的结果有三种：

　　1.不转型。倒闭是唯一的出路。

　　2.转型不成功。原因很多。倒闭是无可奈何的选择。

　　3.只有少数企业会成功转型，并且会居于领先世界的地位，并达到《中国制造2025》的目标。

　　这个会成功转型的少数企业是多少，现在不知道，如果有25%-30%就是成功。为什么只有少数会成功转型，原因很多。有技术方案缺乏，战略认知不同等。纵观目前有关物联网讨论和执行方案，集中在战略上的多。集中在大企业的多。集中在“物”上的多。涉及中小企业的，特别是如何操作，几乎很少。所以前景不容乐观。所以要做到制造业物联网和智能制造成功转型，需要技术含量，更需要战略思维。

　　企业如何解决转型问题

　　a.融资渠道的变革。

　　和互联网技术不同，制造业转型创业需要有大量的资产投入（机器，设备，厂房，懂工艺流程的工程师，机械师）。这个出发点一开始就将企业（客户）定义在合作伙伴位置上，而不单纯是一个简单的客户。从创业者来讲，往往是创业一开始就有客户。对于大型企业来说，它可以拿自身做孵化器。比如IBM, PTC，GE都是用自身的资源而成为制造物联网的范例。对于中小型企业来说，要找好合作的伙伴。而把转型作为创业来看待。

　　b.转型的不可重复性。

　　制造业种类繁多。不同的运行技术，作业环境，客户对象。从高的角度来讲，方式理念虽然类似。然而具体到一个企业，需要下功夫讨论企业的业务模式，客户分布。要去理解企业业务。这个步骤没有捷径。有人问笔者，制造业转型最困难的是什么。我想最困难的是如何理解这个企业的业务模式（business model）从而设计出一套企业数字化的构架。而这个构架设计是不可复制的。

　　c.转型项目必须去除浮躁心态。

　　纵观现在创业大潮中，智能制造少而又少。因为这是个艰苦而漫长的汇报周期。成功者将属于献身者，而不是以经济回报为第一目标的淘金者。经济回报将是成功献身的副产品。需要的是静心，探讨，设计，交流。每个企业，车间，都有不同的未知需要探索。虽然传感器，网络，云技术日趋成熟，但行业标准，数据安全，特定传感器开发，用户界面等技术问题，依然有大量工作。现在创业的优点是，西方国家也是在起步阶段。有一次笔者和思科的物联网部门商讨，都认为制造业物联网，中国美国都在第一阶段（思科认为物联网分四个阶段）。

　　d.时间性。

　　和其他创业不同。制造业转型有很强的时间限制。犹豫不决和观望等待，将是成功转型的最大敌人。作为企业领导人，需要勇气来承担风险，成为先吃螃蟹的第一人。浪涛已经过来，不进则退。

　　e.转型要有从零开始的打算。

　　许多中小型企业，没有很基本的一些IT设施，比如ERP，EDI，中央HR系统，企业局域网，实时资产跟踪系统，Email，数据中心等。所以要准备好从头开始。这些工作是一项挑战，同时也是机遇，因为你可以设计出超前一步的IT基础设施。

　　f.专项引导。

　　如何对中小型制造找对切入口，分享经验。目前还很少。现在物联网产品展销会上，并没有很多制造业的成果。因为制造业物联网，更多的是解决方案和价值体现。笔者认为一个专门面向中小型制造行业的物联网协会，会有很大的推进作用。这个协会，可以吸收物联网的专业人员和传统制造业专业人员。

　　g.知识产权。

　　由于改造现有的企业要比设立全新的企业更加困难，全无古人后无来着，会有一大批知识产权出现。数据安全，标准，智能传感器，软件模块等。这些企业拥有的知识产权，将是提升企业地位的金钥匙。企业领导者一定要把知识产权作为成功转型的指标之一。

　　总而言之，制造业智能转型任重道远。然而大浪淘沙，留下的都是制造业中的精英。

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