环保数据如何现价值 大数据管理是关键

    近年来，随着各行各业卷入信息化浪潮，环保行业亦不例外。

    环境保护部建设的环境保护专网覆盖环境保护部、32个省级环境保护厅（局）、352个地市级环境保护局、2799个区县级环境保护局以及37个直属单位和派出机构。环境保护部数据传输与交换平台覆盖部、省、市、县四级，实现了数据的远程上报、同步、交换和共享。远程公文传输系统、环境统计业务系统、政务信息系统等其他业务系统的有效运行进一步提升了环境保护工作的信息化水平。

    然而，取得显著成绩的背后，多年的顽疾依然存在。

    “目前环境保护专网虽然覆盖四级，但平均带宽使用率不足5%，有些市、县的设备长时间不开机，甚至出现丢失的现象。”环境保护专网可以承载大量业务信息的传输和交换，符合国家相关安全要求，但目前大量的业务信息掌握在相关业务部门手中，在部门内部形成了严重的信息孤岛，无法通过信息技术手段挖掘信息间的关联关系，造成信息资源的极大浪费。而已有信息的更新速度较慢，数据时效性较差，不能及时发挥数据本身的价值。

    对此，原环境保护部办公厅副巡视员李子龙提出，建立环境信息归集体系，建设环境信息资源中心。信息中心应当对环境保护部各部门、各岗位的行政管理职能、业务流和工作流进行分析，把这些业务信息归集起来，整理加工成自己的产品。归集体系的目标是建成环境信息资源中心，任何一个业务部门都没有信息中心这样的优势，尤其是技术支撑和保障运维上优势更明显，从产生、收集、加工各个信息处理环节能够形成完整的工作体系。所以，信息中心应充分利用自身优势，让环境信息从无到有，从少到多。

    在数据采集方面，李子龙提出数据采集应当与业务应用适当分离。在以往的系统开发中，业务需求推动系统开发，随之产生的数据就为这一个业务服务。数据采集和应用捆绑过紧，这是造成数据孤岛最根本的原因。他认为，信息化分工已经非常明确，有的部门可以专门做采集，有的可以专门做数据的加工分析，数据采集后进入数据池中，研究部门可以从其中提取自己需要的数据，这不仅节约资源，避免重复浪费，也有利于数据共享、业务协同。

     举个例子，致力于提供污水处理信息化整体解决方案的华信数据近期提出，基于大数据的污水处理综合运营管理系统，即基于大数据的云平台，融合了最新的大数据存储技术、云计算架构技术、物联网技术、数据挖掘技术、商业智能BI、并行计算技术等，以企业服务总线ESB，作为SOA架构的信息传输枢纽，BI作为企业生产数据的分析汇总、数据挖掘、数据共享平台，分别负责系统的应用层和数据层集成。平台构建采用Portlet实现模块化可插拔式动态管理模式，Maven、自动模块化部署服务CI技术、OSGI实现系统模块化按需部署，采用BPM、Apache Tuscany、Apache Synapse、WSO2 Registry等实现基于服务组件的业务流编排模式实现业务组态需求，实现系统交互层、业务层、基础资源层不同层面的系统组态和模块化构建能力。利用大数据分析、云平台架构技术协助大型水务企业快速实现智能化运营和精细化管理。

    像这种大数据的数据采集理念是非常适合水务环保企业运营管理，此外大数据的数据采集云平台还可以运用在环保行业其他领域，也是相当符合行业发展要求的，专家预测，在未来行业发展战略上，次运营管理模式是占据行业优势位置的关键。