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从马航MH370事件看工业互联网的应用

发布时间:2014-03-20 作者:兰光创新 朱铎先 
在这次MH370失联中,最后利用工业互联网等技术手段进行分析、定位问题,是工业互联网在大众面前的一次很好展现,或许,工业互联网从本事件开始,正式走入大众视野,步入快速发展之路。

  2014年3月8日凌晨,马来西亚航空公司MH370航班神秘失联,今天已经是第12天了。在这揪心与充满悬念的200多个小时里,机上239人(包括154名中国人)的命运牵动着全球人的心,包括中国、美国在内的25个国家动用了飞机、卫星、军舰等一切最先进的技术手段,对失联海域进行了地毯式搜查,但现在MH370仍然是踪迹全无,整个事件还是处于扑朔迷离之中。

马航 mh370

  这是一场爱心的联合大搜救,更是一场没有硝烟,但充满政治智慧,展现各国军事、科技实力的大比拼。其中“工业互联网”这项先进技术就得到了集中体现,甚至对将来整个事件的发展起到了至关重要的作用。

  大家还记得,在飞机失联的前100多个小时里,人们经历了祝福、期盼、失落以后,都确信是飞机失事了,注意力陆续集中在寻找飞机残骸上了。然而,就在3月14日,美国《华尔街日报》的一篇报道使整个事件再次奇峰迭起。《华尔街日报》说,据飞机发动机公司罗罗公司信息透露,根据MH370发动机自动下载并发回地面的数据分析,这架飞机共飞行了5小时。也就是说,在到达最后能确认的位置后,该飞机很可能又在空中飞行了4小时。

  至此,事件来了个180度的大转弯,人们开始怀疑飞机不是失事,而很可能是遭到了劫持,于是整个搜救思路、方法、范围得到了纠正,并最终回归到了正确的轨道上。

  根据一名不愿透露姓名的中国军事专家向《环球时报》记者介绍,罗罗公司在这架马航客机的发动机上安装有新一代的远程数据采集系统,可以实现对发动机运行状况的不间断实时远程监控。这一系统可以将进气压力、喷气温度、发动机转速、耗油量等数据通过机载卫星通讯系统实时或者每隔一个时段回传给发动机制造商。通过这一系列数据,即使飞机关闭应答的情况下,罗罗公司也可以了解发动机是在什么时间停止工作的。

  可以说,该项远程监控系统对整个事件的判断起了决定性的作用,而这种技术就是最新的“工业互联网”范畴。

  工业互联网是通用电气(GE)为响应美国“再工业化”国家战略,于2012年秋季提出的,就是通过设备与IT技术的融合,将高性能设备、低成本传感器、互联网、大数据分析等技术的结合,从而大幅提高现有产业的效率并创造新产业。

GE将工业互联网定位为一场新的

 
  GE将工业互联网定位为一场新的“革命”。GE指出,从18世纪中期到20世纪初的“工业革命”是产业界的第一场革命,20世纪末的“互联网革命”是第二场革命,通过将这些革命带来的先进产业设备与IT融合,将产生第三场革命——工业互联网。

GE认为

GE认为“工业互联网”是人类的第三次革命

  在中国,海航是工业互联网概念最早的践行者之一。5年前,海航就对飞机进行了远程的数据管理,海航每架飞机上至少有88个以上传感器被传感、记录,每一秒钟有四组数据,同一种信号每一秒采集4次。通过这种互联,海航数据采集系统一天就有将近6000万条的数据。利用这些数据,可随时追踪、记录、分析、预测飞机状态,最大程度地提高飞机的安全性、提升飞机的飞行效率,并明显降低运营成本。据海航统计,该系统在2012年和2011年使海航集团节省了1.1%的燃油使用量,也就是3.1万吨燃油,折合人民币是2亿多元,同时碳排放减少了9.7万吨。

  其实,在工业互联网领域,中国这项技术的研究与应用开展的也很早,互联的对象也远远不止于飞机,在数控机床、机器人等各类自动化生产线上已经得到大面积的成功应用。
 
  据国内工业互联网领先的公司,北京兰光创新科技有限公司负责人介绍,他们已经为航天、兵器等高端客户,成功实施了10,000多台数控机床和各类自动化设备,通过他们的MDC-Max机床监控与数据自动采集系统,就能实现类似飞机发动机的远程监控功能,可以实时自动地采集到每台设备的状态,包括开关机、机床故障、产品名称、生产数量等,系统通过海量数据,分析出生产过程中存在的问题,找出有针对性的解决方案,可大幅度提升设备利用率,出现故障时,相关人员可在第一时间获知并及时采取措施,从而避免了更大的损失。兰光创新公司负责人还表示,在工业互联网领域,兰光创新是国内的佼佼者,在国际上也是先进水平。

北京兰光创新公司的MDC-Max机床监控与数据自动采集系统

北京兰光创新公司的MDC-Max机床监控与数据自动采集系统

  在这次MH370失联中,最后利用工业互联网等技术手段进行分析、定位问题,是工业互联网在大众面前的一次很好展现,或许,工业互联网从本事件开始,正式走入大众视野,步入快速发展之路。

  最后,让我们一起为MH370祈祷、祝福吧,祝愿MH370早日安全归来!  

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