制造企业怎样推进和实施智能工厂

发布时间：2019-01-16 作者：佚名

关键字：智能工厂

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智能制造中的“制造”指的是广义的制造，并不仅仅包括生产制造环节的智能化，而是包括制造业价值链各个环节的智能化。

　　而企业信息化和工业软件的深化应用，是推进智能制造的基础和前提条件。制造企业怎样推进智能制造？如何正确理解和应用智能制造使能技术？

　　什么是智能制造使能技术

　　主要包括：物联网、增材制造(3D打印，包含设备、材料、工艺)、云计算、电子商务、EDI(电子数据交换)、PLC、DCS、自动识别技术(RFID、条码、机器视觉)、数控系统、大数据分析(包括工业大数据)、虚拟现实/增强现实、Digital twin(数字映射，包括产品、设备、车间)、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成(EAI、ESB)等技术。

　　大家需要明确的是，有些部分技术还处于发展的初期阶段，制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。

　　智能化与自动化的本质区别

　　企业在建设智能工厂时，要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位的“机器换人”。

　　智能化生产线能够实现柔性的自动化，快速切换生产多种产品，或者可以混线生产多种产品，能够实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。

　　智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。

　　所以，有人说机器人应用和无人工厂是工业4.0，是错误的。

　　智能制造工厂怎样整体规划实施方案

　　在整体规划的指导下，选择对于企业最有可能迅速见效的突破口优先实施。

　　比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售的产品的配件销售，提高客户服务满意度；

　　或者通过实现生产线的智能化，提高设备的整体绩效和产品合格率；

　　通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等。

　　需要有效规避的风险：

　　1、推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题；

　　2、需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；

　　3、需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。

　　推进智能制造，既要积极布局前沿技术的应用，又要夯实基础，务实推进。在提升基础管理水平的基础上循序渐进，积极、稳妥地推进智能制造，从而真正取得实效！