智能工厂行业发展前景预测

发布时间：2018-12-24 作者：佚名

关键字：智能工厂

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当前，我国制造企业面临着巨大的转型压力。一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素，迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。

　　在工厂层面，制造企业面临着招工难，以及缺乏专业技师的巨大压力，必须实现减员增效，迫切需要推进智能工厂建设。另一方面，物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方政府的大力扶持，使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。

　　我国汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造、家居等行业的企业对生产和装配线进行自动化、智能化改造，以及建立全新的智能工厂的需求十分旺盛。近几年来，智能工厂的发展非常迅速，行业的销售毛利率也在35%以上，甚至达到40%以上，但是随着智能工厂的企业竞争激烈性增加，行业进入者增加，以及行业的经营成本增加等等因素，智能工厂的销售毛利率也在逐年下降。

　　2016年智能工厂的总资产急剧上升，增长速度将近100%，这源于2016年国家发布了一系列的规划和政策，《中国制造2025》、《机器人产业发展规划(2016-2020)》，这些规划都将推动机器人行业的发展，尤其是在工业方面的应用。国家大力发展机器人产业，对于打造中国制造新优势，推动工业转型升级，加快制造强国建设。

　　2015年智能工厂销售收入达到492亿元，2016年智能工厂销售收入达到680亿元，同比增长38%，2017年智能工厂销售收入达到888亿元，同比增长30.5%，市场饱和度达到18.9%。在地区方面，华东地区的销售收入最高，占比达到63.4%，这说明华东地区对智能工厂的建设非常重视，同时对智能工厂的需求非常大。

　　工业智能化的国家规划吸引了很多投资者，同时投资者也非常看好这个行业。2016年智能工厂的总资产增长率达到97%，2017年虽然有所回落，但是增长率也高达43%。投资者的前景看好使得行业的资产在不断增加，预计未来几年总资产增长率也将在30%之上。至2022年底，制造业企业预计21%的工厂将会转为智能工厂。而已开始和智能机器一起工作的行业，例如航天与国防，工业制造业和汽车行业等，预计将成为这一波数字转型的领导者。

　　一、智能工厂行业需求市场

　　人口红利优势不再，中国制造业面临着巨大的挑战。在以前，传统的生产线中人员的成本是非常低的，劳动人口的供应市场远大于需求市场。而近年来，各地企业不约而同的出现了招工难的问题，由于劳动人口供应的减少，人员对于涨薪的需求逐渐强烈，人员成本逐步上升，而在全球经济缓慢复苏，国内经济下行的趋势下，不少企业出现了内忧外患的局面，企业盈利能力下降，已无法满足工人对工资刚性增长的需求。

　　另一方面，由于劳动力紧张的缘故，各地区对于劳动力资源的争夺愈发强烈，三四线中小城市鼓励本地市民在家乡就业，从一二线大城市打工的流动人口陆续返乡，支援家乡建设，使得大城市的制造业面临劳动人口短缺的现状。

　　另外，由于金融、互联网等行业的大力发展，应届生在选择工作时都想方设法进入这些行业，不愿在实体制造业发展，主要原因是他们不愿意干枯燥的体力活，同时认为金融、互联网等领域的薪水要高于制造业。综上来看，由于劳动人口的供应量无法满足目前市场需求，中国制造业急迫需要一场转型--一场机器替代人劳动的转型。

　　在未来中国制造业的工厂里，机器人将替代一半以上人的劳动，“机器换人”正成为越来越多企业转型升级的共识。目前很多企业都具有比较强烈的机器换人的愿望，一些企业正在等待扶持政策端的出台。

　　“机器换人”后，61.5%的企业至少减少10%的一线员工，其中16.3%的企业减少30%以上一线员工，这样不仅降低了劳动人员成本，极大地缓解了人员压力，同时还提高了生产效率，减少了事故的发生。

　　国内“机器换人”的热潮已经席卷各大城市，其中主要集中在珠三角和长三角地带。尤其广东和江浙地区走在最前列，各大企业积极布局机器人在生产线上的应用，市政府也积极推动智能生产的发展。由此看出，中国各城市对于目前劳动力下降的格局都在思索解决办法，市场强烈的需求愿望促使着机器替代人成为产业线上的“操作员”。

　　二、智能工厂行业客户结构

　　目前我国有67%的制造业和62%的航天与国防机构都有智能工厂的相关举措。然而，超过三分之一(37%)的生命科学和制药公司正在利用数字技术，开创新商业模式。未来我国各行业的工厂都可能渗透智能化，甚至全智能化。

　　三、智能工厂行业需求的地区差异

　　2017年智能工厂行业有63.40%的销售收入来自于华东地区，这说明华东地区对智能工厂的软硬件需求最大，超过了全国需求的一半。