英特尔智能工厂大数据应用白皮书（续）

发布时间：2017-12-17

关键字：英特尔智能工厂

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英特尔工厂自动化在技术、人员和流程方面的投资产生了显著的回报。英特尔IT继续利用其创新文化和英特尔架构来改善工厂自动化。除了传统的工厂自动化系统之外，我们还利用来自边缘计算和物联网的实时数据，根据需要自动调整生产过程，让工程师专注于最相关的信息。边缘计算和物联网带来的大数据使得英特尔的智能工厂能够快速提高效率，并在增加正常运行时间、加速产出和减少故障方面实现显著的效益。

接自上篇文章《英特尔智能工厂大数据应用白皮书》

(二)、创新投资

英特尔成功转型为智能工厂，很大程度上归功于它的创新文化。工厂系统经常变化，英特尔不断地引入改进的流程和设备、新的运行规则和更好的数据分析工具。作为改进过程的一部分，英特尔的创新文化帮助员工期望并接受这些变化。但可衡量的改善不仅仅是为了改变而改变。为了实现对英特尔业务的最佳结果，英特尔对其优先级的变化使用以下三个标准：

1.技术

当一件事情有价值时，我们就投入相应的技术产品，例如对于经常进行读写的服务器，我们采用英特尔固态硬盘（SSD）进行数据存储，智能主机控制器我们采用性能卓越的英特尔核心i5和英特尔i7处理器。

2.人员

在具有挑战性的制造环境中，通过数据的使用使成本最小化、利润最大化的决策的同时，也要考虑到人性化。英特尔投入时间和金钱进行持续培训，以满足不断增加的管理新技术所需技能的需求。英特尔还奖励创新思维，通过改进流程和产品质量的思想来挑战现状。

3.过程

我们的工厂通过集成自动化系统产生大量的数据，用于改善过程质量和设备正常运行时间。我们经常分析这些数据，以便有机会通过增量更改或新的自动化来改进流程。总之，过程自动化必须以最低的总体成本交付品质最高的产出。

英特尔的创新文化是决策过程中不可或缺的一部分，无论是涉及技术、人员还是流程，最终目标都是改进。工厂的自动化和数据化，使工厂的人员要么离开工厂，要么进入工厂转换为其中的数据角色。上世纪80年代在工厂工作的制造技术人员现在可以在世界各地的远程操作中心操作全自动化工厂。英特尔的创新文化鼓励员工挑战现状，这主要体现在他们对精益生产的承诺。通过建立单一的分析和改进流程的方法，我们可以对IT基础设施进行定期更新，从而为工厂提供稳定的运行基础。

当然，在复杂的工作环境中并不是所有工作都可以自动化，这些工作是非常规的，英特尔IT为其提供先进、灵活的决策支持。精益制造也有助于定义稳定性和变化之间的界限。谈到制造业，稳定性和创新都很重要。我们收集和分析的数据使我们能够实现持续改进。从过去30年（见图2）看工厂的转变，揭示了向自动化过程、机器人材料运输、设备标准化、预防和适应性维护以及高级决策的稳步迁移。边缘计算、物联网和大数据为这种转变提供了必要的平台。

图2

四、逐年提高效益

英特尔的智能工厂自动化在三个关键领域的效率上都有逐年上升的趋势：

1.增加正常运行时间

我们通过数据分析研究可能的行动，提升品质和降低劳动力成本，以及提高良率和缩短新品上市周期。通过正确的格式接收正确的数据，工程师使用关键的数据，如故障检测，跟踪设备性能数据，并做出提高正常运行时间的决策。

2.加速产出

通过实时数据，动态地洞察性能，发现可能出现的问题并提前采取行动。积极的实时数据分析和后续行动节省了数百万美元的潜在浪费。实时监控导致更短的周期时间、更大的工具可用性和劳动效率，从而加速了产出（图3）。

3.降低故障

通过刀具传感器数据，可以更精确地检测和控制故障。通过报告工具，让工程师来区分关键和非关键问题，使他们能够专注于最有意义的生产线改善，而不是去看数以千计的图表，技术人员可以优先考虑的首要问题，防止故障在未来再次发生。减少故障，提高设备的可用性，从而提高产量。

通过英特尔IT的持续改进，我们能保证IT系统的99.99%可用性。当我们集成更多自动化系统时，英特尔利用大数据不断改进流程，寻找新的领域来实现自动化。过程自动化使英特尔的智能工厂更加灵活，根据客户需求生产定制产品、更快地引入新产品，并同时运行多个生产过程。

图3。质量规则应用于实时过程数据中，以确定材料是否可行继续生产，是否需要返工，或是否应该报废。对问题的快速反应也能增加正常运行时间，加速产出，节省资金。

同时，自动化工厂通过增加产量和更高的产品质量来满足客户，实现快速交付高品质产品的竞争优势目标。

五、结论

现代工厂正变得越来越复杂和相互关联，这就给自动化带来了新的挑战，例如在各个机器、检查点和数据分析阶段的自动化质量控制等。英特尔的智能工厂依赖于将数据转化为可操作信息的能力。英特尔的手工制造过程已逐渐演变成自动化和大数据分析过程。通过使用数据驱动算法分析下游的能力和时间，使物料能在合适的时间被送到合适的地点。