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智能工厂管控系统的价值

发布时间:2016-02-18 作者:佚名 
关键字:智能工厂 管控系统 
智能工厂管控系统需要内部与外部平衡,平衡全局、分块管控既保证了智能工厂的整体效益,又确保了局部的优化,使智能工厂的整体管控系统化。
  智能工厂管控系统需要内部与外部平衡,平衡全局、分块管控既保证了智能工厂的整体效益,又确保了局部的优化,使智能工厂的整体管控系统化。
  
  以指令为核心的管控体系既强调了目标,又强化了结果,同时又兼顾了过程,真正实现了管控一体,目标和结果的动态管控,使每一项工作的事前、事中、事后融为一体,提高了管控的实效性,实现了目标、过程、结果的闭环。
  
  通过指令编辑、跟踪、追溯、改进、固化的综合管理,把以往很难固化的个人的经验、技能、技巧、方法、认知等很容易地固化到指令中,使个人的智慧变成了集体的智慧,使个人的成长变成了集体的进步;集体的进步也促进了个人的成长,平衡了个人的能力差距。
  
  指令是“因”,结果是“果”,“因”“果”的对应与统一,为结果的准确分析与考核提供了依据,责任可以直接追溯到岗位,避免了事后的责任不清,加强了管理,提高了效率,提升了自我约束力。
  
  以指令为核心的管控体系,明确了各个岗位的职责,避免了责任不清的混乱。每个岗位都有接受的指令、编辑的指令、执行的指令、发出的指令,目标、结果、指令是统一的,这样哪个环节指令错了,引起的结果不好,可以准确的被追溯,为自己找借口、找理由将变得毫无意义。
  
  全局信息管理概念的引入,使得局部和全部、个人与集体成为了一个有机的整体。指令的编辑是以全局信息为背景,每一个指令的形成必须顾及到对智能工厂整体效益的影响,而不只是关注自己的局部;每一个指令产生的结果都是全局信息的一部分,确保了智能工厂运行的整体性。
  
  通过指令的追溯分析,可以判断出岗位的技术难易、责任大小以及劳动强度的强弱,为合理分工,流程再造,全面提升智能工厂的管控水平,提供了依据,打下了基础。模型化、系统化、信息化、自动化、智能化、工具化是企业的发展趋势。智能工厂管控如何通过信息、网络、云、智能等技术与工厂的实际相融合,以指令管控为核心,提高工厂资源的使用效率,提升工厂的制造能力,降低劳动强度,节能降耗,降本增效,是智能工厂的必然选择。