搭建智能工厂的神经网

发布时间：2016-01-26 作者：佚名

关键字：智能工厂智慧工厂

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在工业4.0 体系下的“智慧工厂”中，操作终端与生产终端之间依靠网络紧密地连接了起来。而让这种连接能够准确、及时、高效传递和接收信息的则是“智能工厂”的控制系统，它就像是“智能工厂”的“神经网”。

　　只需要一部手机或者一台平板电脑，哪怕相隔千里，也可以让工厂车间里的设备启动停止，并随时监控设备运转状态、设置生产模式⋯⋯在工业4.0 体系下的“智慧工厂”中，操作终端与生产终端之间依靠网络紧密地连接了起来。而让这种连接能够准确、及时、高效传递和接收信息的则是“智能工厂”的控制系统，它就像是“智能工厂”的“神经网”。

　　仲崇权就是为“智能工厂”搭建“神经网”的人。不但如此，他还给这个“神经网”上了一份“双保险”，来保证它的稳定性和可靠性。“这就是我们的专利产品——工业控制网络冗余容错系统。”仲崇权向记者介绍，“这种系统将网络冗余、设备冗余、自动管理与热切换等诸多特性结合到一起，是一种集多种冗余结构以及自动化故障管理与切换管理为一体的工业控制网络冗余容错系统。”

　　此前，我国许多企业应用的“神经网”控制系统都是依靠国外的标准建立的，不但信息的安全性不能保证，而且兼容性也相对较差。作为大连理工大学的教授、博士生导师，仲崇权在2001年参与了国家863项目，成为了制定我国第一部拥有自主知识产权的现场总线标准和相关国际标准的成员。“工业控制网络冗余容错系统”就是依托国内首套标准研发的网络化可编程控制系统中与智能工厂相关的关键技术之一，围绕相关技术提交申请并获权的发明专利还荣获了第十六届中国专利优秀奖。

　　如果要简单地解释仲崇权的设备技术原理，其实就是采用了双重的控制器设备，并将它们连接到多个网络上，系统可在控制网络运行中自动同步两个冗余的控制网络中的资源，也能同时自动判断是否发生故障。如果发现故障，系统可以在300毫秒的时间内自动、平滑地切换到备份的控制网络中去，以确保整个系统能够在发生故障后仍然能够正常平稳地运行。同时，系统还会记录下发生过的所有故障的详细信息，为系统的维护和修复提供依据。这就像是给这张“神经网”的每个节点都做了备份，以保证每个环节的信息都能准确地传递给“大脑”，每个设备也都能准确地接到“大脑”的指令。

　　目前，仲崇权研发团队围绕网络化可编程控制系统已经形成了一个涵盖25件专利的专利池。“在纺织机械、化工设备、环保设备和冶金设备等多个领域，我们的技术有着广泛的市场。”仲崇权向记者介绍，这些系统现在已通过产品销售的形式在全国400多家企业得到了应用。