一文读懂大数据对智慧物流息的改造

发布时间：2017-03-10 作者：e-works王慧敏来源：e-works

关键字：智慧物流智能仓库大数据

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电子商务已有十多年发展历史，其间经历过多次大战：用户大战、商家大战、品牌大战等等，以及不同电商模式的较量，不过，这些竞争都已告一段落。眼下，电商巨头已进入全方位的持久战阶段，物流智能化已成大势所趋。

基于大数据的智慧物流体系

今年双十一带给中国亿万消费者普遍感受是：双11的包裹，比以往时候来得都快一些。11月25日，据菜鸟网络公布的2016年双11物流报告显示，在菜鸟的总调度下，这场快递战役，每个包裹送到消费者手上的时间比2015年再次缩短15个小时。这正是通过数据和技术的力量，菜鸟能帮助快递合作伙伴监控到18万个快递网点包裹运营的一举一动，即时做出决策。

用户在天猫超市下单之后，仓库会收到订单并生成唯一条码，纸箱被机器贴上条码之后，将会被传送带运送到不同商品种类的货架，货架电子屏会显示需要装入的商品和数量，分拣员据此将商品放入纸箱，纸箱接着再进入下一站。所有商品装好之后纸箱到达“收银台”人工复核和封装出库，再由物流服务运送给消费者。通过自动化技术，从收到订单到包裹出库，平均只要10分钟，时间远远短于传统仓库。

合理设置仓储位置，智能仓库或成新宠

物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本降到最小。通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。

合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。

利用大数据，菜鸟得以对商家的生产计划和货品分仓等问题提供了备货指导、风险预警以及供应链优化等帮助，从而降低库存。

1、自动识别包裹实现货找人

传送带上每个一段距离就有传感器，其可识别纸箱上的条形码，再决定纸箱下一步去哪，支持路线合并和分流，一个订单对应的包裹会被传送到不同货架装入商品，传统仓库则需要分拣员拿着纸箱去不同货架前找商品。自动化方案大幅降低了分拣员劳动强度，提高了包裹生产的时效性(10分钟出库)和准确率(100%)，时效性是菜鸟网络当日达次日达服务的基础，准确率意味着更好的用户体验以及更低的纠错成本。

2、自动封箱机及自动机器人

菜鸟自动化仓库通过自动封箱机实现了纸箱打开、贴码、封装等步骤的自动化，再加上自动机器人的使用，不仅节省了大量人力，而且缩短了商品打包时间。

菜鸟网络大数据物流协同平台

3、大数据智能选择适合的纸箱

一个订单对应的商品数量和种类不同，意味着它需要不同大小的纸箱，一般仓库是由人根据经验来选择，效率低且很可能会浪费大纸箱。菜鸟仓库在不同商品入库之前就知道其尺寸和特性，基于此自动为一个订单分配最适合的纸箱，节省包装成本、更环保。

4、大数据智能调度商品存储

结合大数据，菜鸟自动化仓库可预测哪些商品即将畅销和不再畅销，进而对其存放的仓库和货架进行智能调度，最大化减少商品物流节点、缩短商品传送路径，提升仓储和物流效率。

早在今年8月份，在广州的智能仓库就已刷新了中国电商仓储智能化的新高度。这条几千米长的流水线把过去“人找货”变成了“货找人”，日处理商品件数达到百万，一个包裹最快只需要3分钟。最新的2016双11物流报告显示，在传统需要2000人的仓库，运用自动化流水线后，作业人数可以减少到500人以内。同时，拣货员每天只需要在相对固定的工位活动，同样的工作量，一天下来才走1公里左右，只有以前的十分之一。除了自动化的流水线，从消费者下单到出库的整个过程，AGV机器人、智能缓存机器人、360度运行的拣选机器人、带有真空吸盘的播种机器人流水作业，上演一部机器人总动员。

除此之外，物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映(比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等)，制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，精确分析配送整个过程的信息，实现物流的配送管理智能化。另外，基于大数据实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的资源损耗，更能减少污染和尾气排放，为环境建设贡献自己的一份力量。

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