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供应链效应:你准备好了吗?

发布时间:2015-12-25 作者:David Telford 
关键字:供应链 
传统的进销存模型已经无法满足现代企业的发展速度。围绕着企业供应链管理的“牛鞭效应”所产生的影响更为凸显。

    全球化经济进程在不断加快,数据和应用也在呈现出爆炸式的增长,人们的生活和消费习惯也发生了翻天覆地的变化,传统的进销存模型已经无法满足现代企业的发展速度。围绕着企业供应链管理的“牛鞭效应”所产生的影响更为凸显,在这场永远没有停歇的博弈当中,企业的供应链经理们正面临着来自成本、效率、性能等诸多方面的巨大压力。

    有人将供应链比喻成任何一个组织的心脏和肺,因为它对于全球化发展趋势所带来的压力最为敏感,同样也需要最先响应这些发展趋势所带来的变化,而这些外部的压力也成为驱动供应链变革的主要驱动力量,需要引起供应链经理们的特别关注。

供应链变革驱动力

    现如今随着各个国家之间的经济合作逐渐深入,企业必须面对全球化经济所带来的冲击。不管是传统产业,还是新型产业,随着企业业务的不断发展,越来越多的企业需要跨国经营的支撑,从而提升企业在全球的影响力,拉动业务的不断增长并实现盈利。《中国制造2025》的提出为更多企业提供了发展的参考,在扩展企业版图的过程中,供应链也需要作出响应的改变来适应企业的全球化发展。

    供应链的终端是消费者驱动的市场,然而现在的消费者已经不同于以往的消费者,有着显著的改变。他们对于新产品、新技术的接受程度更高,接纳程度也更加快。同时,他们也有着更为明显的个人特色标签,容易形成一定范围的客户群体,比如推崇苹果公司产品的苹果粉们。消费者的不断成长势必要求企业的供应链有所反馈,否则就将落后于市场的发展。

    “低碳经济”已经逐渐为人们所熟悉,碳足迹(Carbon Footprint)则表征了人类生产与消费行为引起的直接与间接的温室气体排放量。中国对于环境的重视给产业带来了很多发展契机,但同时也带来了更大的环境压力。绿色供应链管理已经成为企业可持续发展战略上不可或缺的一环,有效的结合将实现经济和环境的效益双赢。

    诸如云计算、大数据这样的新技术的出现,让更多的企业看到了产业变革的新力量。支撑企业信息化的IT资源更易于获取,面对海量的非结构化数据,企业可以有机会洞察未来的发展趋势,获得市场先机。对于企业发展而言是一次机遇,而对于供应链而言则面临很多问题,如何实现成本、效率等方面的权衡并非易事。

    此外,在现代商业的模式下,企业的供应链需要实现标准化的管理才能够配套企业整体的商业运作模式,实现统一高效的现代化管理。除了企业自己研发的供应链系统,现在也有很多商业供应链可以供选择。这些商业供应链系统还可以提供更加丰富的增值服务,能够对供应链中产生的商业业务数据进行有效管理、分析,从而对供应链信息流、物流和资金流进行计划、组织、协调与控制,给决策者提供决策的依据。

打造未来的供应链

    正确地理解这些因素对供应链产生的影响力,将有助于供应链经理们挖掘商业机会,维持长期的市场竞争力。为了能够应对这些外部挑战来打造未来的供应链,企业需要关注以下几个方面。

    企业需要实现内部和外部与消费者和供应商的整合,有效地识别和满足需求。实际上供应链管理的一个主要目的就是为了实现供应链的有效整合,建立有序的贸易伙伴关系。企业的管理者需要实现供应链上下游的信息共享,更需要了解行业、技术和市场等外部环境的各类信息,减少不确定性、减少波动增量和加强供应链伙伴关系。在这个过程中数据整合是至关重要的一环,企业迫切需要构建简单实用的模型,使得供应链能够利用决策数据库中的相关数据,更好滴做出供应商评价与选择、安全库存预测分析等业务决策。

    其次,数据可视化则进一步加深了数据整合的意义。通过高效的数据整合可视化平台可以在整个价值链上有效评测企业供应链性能,直观地看到哪一个环节出现了问题,更快度地做出响应。对于突发事件,也能够平滑掌握不可预知的外部干扰,实现很好地恢复。基于这样的敏捷响应能力,最大限度地减少企业的损失,进而也能够减少供应链的成本,最大化利润和企业竞争力。

    企业的供应链如果能够对所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析,就能够有效降低牛鞭效应产生的影响。专注于可视化分析领域的Qlik提供了自助数据可视化及分析服务的直观解决方案,企业能够充分利用供应链分析挖掘数据的价值,从而制定出更好的决策,改善企业的运营状况。Qlik提供的 DataMarket数据收录归档服务,可将第三方数据直接连接至Qlik Sense和QlikView,用户可像获取内部数据一样简便地获取外部数据资源。Qlik Indexing (QIX) Engine包含所有可用于分析的数据,专用于将多个数据源进行整合,并以非常具有用户友好性的方式进行呈现。

    事实上,在现代社会供应链之间的竞争最终归结为信息技术的竞争。通过应用可视化和数据挖掘技术,业务人员能够充分地探索业务数据,从而发现潜在的、以前位置的趋势、行为和异常。供应链面临的挑战无时无刻不在,然而如果能够按照上述原则打造一个成功的供应链,将无惧这些挑战。

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