大数据之于智能设计

    如果说设计师一直有着改变世界的野心，那么有了大数据的助力，他们也许能够更容易地接近这个目标。未来的许多产品都会是基于对大数据的掌握、挖掘，以及对它的呈现。

大数据让设计更懂用户

    当下的中国，消费者的个人意识日益觉醒，被服务的需求空前强烈。而所谓“互联网思维”的核心，就是对这种个体崛起的迎合，以“用户至上”为理念，为消费者提供最贴心的服务。

    最贴心的服务，首先得要有最懂用户的设计，而这取决于是否拥有海量的用户消费数据、社交数据，以及是否具备大数据分析能力帮助设计师更理解用户的需求。在大数据中寻找继续前进的动力，已成为每个企业尤其是渴望走向“智”造的企业必须接受的一次洗礼。

    以传统的豪华汽车厂商宝马为例，它正在联手百度大数据引擎，在保证用户隐私安全的前提之下，通过更为可靠的量化数据，适时设计出更好地适应用户需求的产品和服务，以更好地提升用户体验。

    尤其是在如今的信息时代，数据已经成为与黄金、能源一样宝贵的资源。与中国企业相比，美国企业更懂得数据所隐藏的价值。他们不光收集可以理解的数据，同时也收集现在不能理解的数据，并且会花大量资源来储存，让数据一直保持价值。乔布斯曾说过：“我的本事就是吸取社会上已有的成果，再来一次突破性的集成与优化。”“已有的成果”应该包括苹果公司所能收集到的所有消费者的需求信息。如此，乔布斯才可以设计和打造出令消费者痴迷的iPod、Mac、iPhone、iPad。

智能设计让数据更具价值

    数据好比一座金山，但是如果不去挖掘，那这座金山就不会属于你。所以，企业需要迫切思考的是如何挖掘这座金山，而智能设计无疑是一种有效的挖掘手段。计算机辅助设计、计算机辅助工程分析、计算机辅助绘图、产品数据管理等等这些高新技术的不断出现和应用，使得存在于设计师们头脑中的各种灵感与创意可以更快捷地捕捉下来，让沉睡着的数据随时变成三维模型更真实地呈现出来。

    从图纸到模型再到数据，工业产品表达方式的变迁清晰可见。第三方研究机构Tech- Clarity的一份调查报告显示：在设计和产品开发技术方面，绩优企业与普通企业的差距主要体现在仿真分析、配置器、设计自动化及工厂布局、仿真等方面。而业内人士也表明：在三维模型状态下，产品的性能、功能、状态、相互的关联、相互的修改都是围绕着产品模型进行的，这是未来定义所有产品的一个基本依据。

    还是以宝马汽车为例，采用先进的智能化设计和虚拟开发技术，宝马已经可以在3个月内把一款新车的生产能力提高到峰值，这在10年前至少需要2-3年的时间。宝马集团董事会成员Norber Reithofer博士说：“过去更新一个车型的生产线需要数月的时间，现在已不可同日而语。数字化设计与生产方法的应用，使我们可以更快地为顾客提供新的汽车产品。”

    在全球庞大的人群和应用市场下，每一个企业都应该深入洞察复杂且充满变化的市场大环境，积极探索以大数据为基础的智能化设计解决方案，从而提高企业自身的竞争力。