面对网络环境中各类攻击,急需研究良好的入侵检测方法,使其对于各种网络攻击都有较高的检全和检准率,并具备自动识别新的异常行为的能力.通过对基于数据挖掘的入侵检测技术进行研究,结合网络数据源的特征,提出了一种面向混合类型数据的、基于增量式快速启发聚类算法(增量式FHCAM)的入侵检测方法,可以实现无指导学习,明显提高聚类速度,...
智能装备 | 入侵检测 数据挖掘 聚类分析 增量式FHCAM算法 发布时间:2010-04-08