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- 资料名称：
- 基于增量式FHCAM的入侵检测方法
- 资料关键字：
- 入侵检测 数据挖掘 聚类分析 增量式FHCAM算法
- 资料星级：
- 资料大小：
- 0.45MB
- 上传时间：
- 2010-04-08
- 下载次数：
- 9
- 资料简介：
- 面对网络环境中各类攻击,急需研究良好的入侵检测方法,使其对于各种网络攻击都有较高的检全和检准率,并具备自动识别新的异常行为的能力.通过对基于数据挖掘的入侵检测技术进行研究,结合网络数据源的特征,提出了一种面向混合类型数据的、基于增量式快速启发聚类算法(增量式FHCAM)的入侵检测方法,可以实现无指导学习,明显提高聚类速度,能快速识别正常行为和异常行为,并具备自动识别新的异常行为的能力.
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