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基于FTA的PLC控制系统故障诊断技术研究
PLC在工业生产中应用非常广泛。本文首先对PLC控制系统进行分析，并建立了一种通用故障模型；然后采用FTA(Fault Tree Analysis)方法对控制系统进行分析，确定控制系统的薄弱环节，依据通用故障模型构建了基于PLC的故障诊断系统。
2.2 故障树定性分析
故障树定性分析的主要任务也就是确定系统的最小割集。割集指的是故障树中的一些底事件的集合，当这些底事件同时发生时，顶事件必然发生。最小割集指的是满足以下条件的割集：若将割集所含的底事件任意去掉一个它就不能再称为割集，否则该割集就不是最小割集。确定最小割集的意义就在于确定了系统中的最薄弱环节，同时指出了系统的故障原因。
3 故障诊断系统构建
3.1 系统流程
图3为故障诊断系统流程。控制系统状态的特征信号一般分为3种形式：①以能量形式来表现特征信号，如温度、压力、流量等；②以数字形式来表现特征信号，如总线数据流、数字信号流等；③以直接的物理状态来表现特征信号，如开关的闭合、电机的启停等。当PLC提取到故障征兆后，即进入模式识别程序。将提取到的待检模型与预先设定好的参考模型相对比，从而判断出待检模型应划分为哪一类故障。当故障类别判定后，PLC程序产生对应故障的决策机制，并通过中断程序，执行预定处理程序，将其响应作用于武器控制系统。
- 第1页：基于FTA的PLC控制系统故障诊断技术研究(1)
- 第2页：故障树定性分析
- 第3页：程序设计
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