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报告:2017全球超大规模数据中心已超过390个 中国位居第二但仅占8%

发布时间:2018-01-04 作者:佚名  来源:前瞻网
关键字:超大规模数据中心 
Synergy Research的研究发现,2017年实际上是全球新的超大规模数据中心的一个“爆发年”。

    超大规模运营商被定义为巨大的公司,如亚马逊、苹果、Facebook和谷歌,需要大规模提供计算。很多人可能会认为这种高度专业化的数据中心数量有限,但最近Synergy Research的研究发现,2017年实际上是全球新的超大规模数据中心的一个“爆发年”——增加了90多个,而且2018年也没有丝毫放缓的迹象。

    独角兽分布:美国遥遥领先 中国第二

    据Synergy Research的一份最新报告,2017年全球范围内的超大规模数据中心已经超过390个,比一年前的300个增加了一大批。其中,谷歌尤其活跃。中国的腾讯和百度今年也建立了超大规模的数据中心。

各国数据中心占比

各国数据中心占比

    尽管如此,绝大多数超大规模数据中心仍位于美国,占比44%遥遥领先全球其他国家和地区。中国位居第二,占8%。其次是日本和英国,分别占6%。澳大利亚、德国紧随其后,智能5%。

    Synergy Research报告称,进入统计的24个超大规模公司平均每家拥有16个数据中心。对亚马逊、微软、IBM和谷歌等公司而言,每家公司在全球拥有的超大数据中心超过45个。就每个地区(北美,拉丁美洲,亚太地区和欧洲,中东和非洲)划分,至少有三个数据中心。

    就数据中心的分布来看,报告还将甲骨文和阿里巴巴公司列为数据中心地理位置特别广泛的公司,其他公司的大部分数据中心都建在美国或中国。

    定义标准:拥有几十万台服务器以上

    “超大规模”的定义各不相同。但IDC表示,它至少需要5000个服务器和10,000平方英尺的可用空间,并且通常要大得多。Synergy的标准则高得多,将其定义为拥有“几十万台服务器——有时甚至是数百万台”。

    由于超大规模数据中心的软硬件设计、配置、能耗和管理运维都有独特要求,这也提高了公司进入超大规模数据中心俱乐部的门槛。

    这些运营商往往有自己运营的设备,以处理他们巨大的计算需求。通过设计自己的硬件和软件,这些公司可以控制计算体验的各个方面,以最大限度地提高效率,这对于处理这些组织的庞大规模至关重要。

    要做到这一点,他们需要理解并能够操纵每一个可配置的元素,这些在购买现成的设备时通常是不可能的。由于这些独特的需求,建立这些数据中心的公司数量往往有限,通常是那些世界上最大的技术公司。

谷歌的数据中心分布

谷歌的数据中心分布

    根据Synergy的数据,2017年底在建的项目就有69个。按照目前的速度,到2019年底全球超大规模数据中心的数量有望突破500个。

    BAT等国内运营商的超大型数据中心布局

    数据中心已经成为互联网业务发展的重要支撑。业界人士普遍认为,只有七家公司可以称之为超大规模运营商:谷歌、亚马逊、微软、Facebook、腾讯、百度以及阿里巴巴。集中部署在国内的,以腾讯、百度为主,阿里巴巴的数据中心之前集中于中国,但是现在已经在美国、香港、新加坡、日本和阿拉伯联合酋长国开放数据中心。

    百度:百度最大的数据中心位于山西省阳泉市,百度云计算(阳泉)中心2014年正式投入使用;总建筑面积12万平方米,服务器设计装机规模超过16万台,据传承担80%的流量。另外百度在南京也拥有云计算数据中心。

    阿里巴巴:近日,总投资180亿元的阿里江苏云计算数据中心项目在南通签约,建成后将成为阿里巴巴华东地区最大的云计算中心基地,承载30万台服务器。阿里巴巴云计算部门宣布将于2018年3月31日在印度孟买建成首个数据中心,另外一个将在雅加达建立。加上马来西亚建成的数据中心,阿里巴巴云数据中心将会增加到17个,覆盖多国家地区,亚太地区的数据中心建设步伐加快。

阿里巴巴云数据中心

阿里巴巴云数据中心

    腾讯:腾讯云在国内自建数据中心14个,超大型数据中心4个。腾讯2017年之前在海外几乎没有布局数据中心,2017年上半年,对外公布继香港、多伦多、新加坡后,已经正式开放硅谷数据中心,新增4个数据中心,包括德国法兰克福、俄罗斯莫斯科、韩国首尔和印度孟买,以扩展腾讯云服务和人工智能业务。

    另一方面,资料显示,中国BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)三家互联网巨头所拥有的数据中心服务器数量之和,还不及美国亚马逊一家公司的一半,亚马逊AWS是全球最大的云计算厂商,亚马逊的数据中心有接近300万台的服务器,微软也有200万台。

    同时,中国电信、中国联通和移动也是数据中心建设的主力军,但Synergy Research报告并未将其列入在内。

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