fast company十大创新力榜单出炉

    美国《fast company》杂志于近日发布了2017年度最具创新力企业榜单（The Most Innovative Companies of 2017 by Sector），该杂志是与《财富》和《商业周刊》齐名的美国最具影响力的商业杂志之一。本次榜单涉及广告与市场、人工智能／机器学习、建筑、AR／VR、生物技术、消费电子、数据科学、设计、教育、能源等35大类的评选。其中，在人工智能／机器学习领域，有十家企业上榜，谷歌、IBM、百度排名前三。

    1．Google

    当Google首席执行官Larry Page在2015年创立了一家名为Alphabet的新控股公司时，他就计划把自动驾驶汽车和健康技术等分成新公司，Google成为了Alphabet的其中一个部门，更加注重互联网服务和软件。今天的Google，现在由CEO Sundar Pichai领导，仍然主宰网络搜索和在线广告销售、以及使用最广泛的移动操作系统（Android）和网络浏览器（Chrome）。其他值得推荐的产品，例如YouTube、Gmail和Google地图，仍然是各自领域的重头戏。

图1 Google

    对于Google领导者的其他领域，还涉及许多其他市场。在2016年，它集中了其硬件操作，并推出了迄今为止最大胆的设备群，包括Pixel手机、谷歌家庭智能扬声器、Daydream View VR耳机和谷歌Wi－Fi无线网络系统。同时，还推出了谷歌Allo，一个通信应用程序，旨在与Facebook的Messenger和WhatsApp竞争。Alphabet给企业集团一个新的名称——Google Cloud——并使这套工具变成了亚马逊网络服务的一个强大的竞争对手。

    Google的新生Tango项目旨在测量物理空间，而不需要GPS或其他外部信号，将所有的技术内置在移动设备，如手机或平板电脑。Tango可以在任何类型的空间（例如您的客厅）中实现位置增强现实。

    这些项目可能看起来非常遥远，感觉Google想要与所有人竞争。但是，他们最重要的想法是想通过公司的专业领域（特别是人工智能领域）将所有东西捆绑在一起，从而为Google Assistant这样的服务提供支持。这是一个生态系统，旨在振兴Google的最初使命：organizing the world’s information and making it universally accessible and useful

    2．IBM

    在过去的十年里，IBM已经开始摆脱制造和销售计算机硬件的旧业务，努力转变为更现代化的企业：一家提供云计算和数据分析等服务的公司。2015年，由于收购了Weather Company价值20亿美元的数字资产，IBM在这一方向上又迈出了一大步，这等于收购了庞大的关于本地天气状况的数据库。这些信息已被飞机、保险和农业行业的公司使用，通过IBM的Watson系统，人们对天气模式和更准确的预测有了新认识。

    IBM的Watson是该公司的位于纽约的一家分公司，在2014年1月拆分为一个单独的业务部门。该部门专门从事基于云的人工智能技术，其中包括自然语言处理和认知计算。自Watson成为商业用途以来，该技术已经应用于很多领域，范围从癌症研究（Watson用于分类和破译数百万医疗期刊），到帮助购物者准确购物，到零售或类似物品。截至2017年，沃森已经面向超过4亿人口和患者提供过服务了。目前，IBM正在探索未来，包括使Watson能够同时与多种技术进行交互，并在其他应用程序中应用其人工智能，包括自动驾驶汽车和酒店接待等。

    3．百度

    2016年，百度首席执行官李彦宏公开表示，该公司正在积极将人工智能技术整合到百度的所有主要业务，包括搜索引擎，以及自动驾驶等新业务。8月，百度、斯坦福和华盛顿大学联合发布了一项学术研究，表明语音输入更准确，比智能手机上的人工输入快三倍。其硅谷实验室致力于寻找AI的新用途，并且其创建的语音识别引擎已被集成到公司的移动搜索工具中，供中国数亿人使用。

    4．SoundHound

    虽然SoundHound以其音乐识别应用程序而闻名，但该公司的真正创新在于其开发了世界上最先进、最准确的自然语言处理平台。该平台有许多应用程序（云、移动、汽车），允许您在所选的任何数据域上以免提的方式进行交互。在2016年，SoundHound推出了Hound虚拟助手，现在在Houndify平台上已经有2万名开发人员，该服务已经集成到150个领域中。采用该公司服务的有三星、Nvidia、索尼的Xperia、Yelp和Uber。

    5．Zebra Medical Vision

图2 Zebra Medical Vision

    6．Prisma

图3 Prisma

    7．Iris AI

图4 Iris AI

    筛选学术发现可能是个非常困难的过程，通常需要大学或企业研发实验室的研究人员大海捞针。相关数据藏在数以百万计的已发表的论文中，每天会新诞生数千种出版物。Iris AI正在使用人工智能技术来帮助人们捞到那些“针”。自该项目推出以来，已有4．8万人尝试使用这项服务，其中13％已成为常规用户。公司和大学的研究表明，Iris AI可以削减30％至50％的科学研究所需的资源，测试显示，使用Iris AI的人远远超过使用Google学术搜索，并且任务越复杂，它节省的时间越多。这就是为什么Iris AI的付费工具那么火爆，因为越来越多的大学、公司和研究机构开始采用它。

    8．Pinterest

图5 Pinterest

    9．TrademarkVision

    对于每一个公司而言，在使用商标时，他们必须找到能够识别他们的独特标志，而且还不能侵犯他人的商标。同样，当新的商标可能侵犯自己的时候，已经成熟并具有识别度的商标的公司也需要了解。但是，传统上，这个过程通常很麻烦，而且不准确。这便需要TrademarkVision的机器学习技术，它利用图像识别工具，使确定新徽标是否可接受的过程加快，同时识别可能侵犯现有商标的徽标。欧盟和澳大利亚的商标局都已经使用了TrademarkVision系统。

    10．Descartes Labs

    有很多公司和政府机构都希望，能够提前几个月知道，全世界这几十亿人口，到底需要多少食物。但是，通常，人们很难预测世界各国的作物产量，为即将到来的短缺做准备。这就是Descartes Labs做的事情，他们把机器学习应用到巨大的卫星图像数据集上，以分析和预测作物产量。他们与金融、保险、农业企业和环境影响行业的客户合作，并已经实现盈利。