谷歌TensorFlow 系统发布并免费开放

    据美国瘾科技网站11月10日报道，谷歌公司发布第二代深度学习系统“TensorFlow”，能够让计算机学习速度更快且开发者将从其开源性中获益。

    谷歌第二代深度学习系统“TensorFlow”仿照的是人脑如何识别事物，如何满足研究和应用目的。这是一款开源性的软件，使得更多的开发者无需改写密码就可以将其研究转为可行的应用程。

    TensorFlow可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。这个系统是基于谷歌在2011年开发的深度学习基础架构DistBelief而构建起来的，但将这种第一代架构向前推进了几步。继Facebook、微软、苹果加大对机器学习的投入之后，谷歌开始了更让人惊叹的举措——对人工智能系统进行开源。

    “机器学习的目的不只是为了搜索，而是信息，Google 会保持这方面的领导力。”Google 创始人艾瑞克·施密特(Eric Schmidt)在 Google 的亚太媒体会议上这么说。

    为了展示这个“领导力”，Google 周二开源了一个名为 TensorFlow的机器学习系统，把自家积累的大数据开放给所有人。也就是说，来自移动设备和大型计算机的开发者都能使用 Google 积累了数年的数据，来构建自家的人工智能应用。

    “TensorFlow”属于 “机器学习”人工智能的分支，它能够让计算机的学习速度更快。谷歌公司表示，TensorFlow 是推进世界科技的伟大开端。

    在谷歌搜索、谷歌相册和谷歌邮箱中都能寻见“机器学习”的身影。谷歌、脸谱和亚马逊等科技巨头正致力于机器学习的研究，智能制造的应用以提供更加优质的服务，如智能检索，广告定位和产品推荐。

    如今，机器学习正转向更加复杂的领域，即研究人员正在研发能看清甚至理解它所看到的计算机模型。

    据外媒报道，谷歌对人工智能研究有更大的野心，该公司将设定一套标准，寻求影响人们如何设计、测试以及运行人工智能系统，并将免费开放其内部人工智能开发软件。

    谷歌CEO桑达尔•皮查伊表示：“与原来的系统相比，TensorFlow更快，更智能化，也更加灵活，因此可以更加轻松地适应新产品和研究工作。”谷歌称，TensorFlow的发布，意味着任何人可以下载和修改开发软件，这些软件支撑着谷歌搜索引擎的人工智能算法RankBrain、智能回复电邮工具等新功能。

    人工智能技术支撑着个人助手等产品，包括Google Now、微软“小娜”。它能够让Facebook、谷歌的软件自动识别和标记上传到他们系统中的图片内容，也让全新的产品类别成为可能，例如从特斯拉和谷歌开发的自动驾驶汽车到虚拟现实应用中的新娱乐形式。Facebook正为其虚拟现实系统Oculus开发应用。

    谷歌发言人简森•弗雷德菲尔斯表示，通过发布TensorFlow，公司希望这一自主软件能够成为研究人员开发人工智能技术所使用的标准工具箱的一部分。它可能还会帮助谷歌找出潜在人才。