TCL持续加码AI工业，数智化改造B端市场激烈角逐

发布时间：2024-12-17 作者：佚名

关键字：AI

收藏好文推荐打印

“AI在工厂里的应用相当于构建了人体里的大脑和小脑，软件是人体中的血液和神经，装备就是我们的骨骼，所以真正把AI在工业里用好，需要把AI、软件以及装备做融合。”12月11日，TCL实业副总裁、格创东智CEO何军在TCL全球技术创新大会上这样说。

据《华夏时报》记者了解，数字化改造大潮已经席卷各个行业，但对于有着庞大的沉默机器以及封闭的单体架构软件的“传统”制造业来说，数字化改造带来的变化看起来一直不如零售、金融等行业那样直观。不过，AI正在改变这一切，至少是在以泛半导体领域为代表的先进制造业。

需要提及的是，TCL创始人、董事长李东生还在当天的发言中透露，2024年TCL通过推进落实AI应用，创造经济效益5.4亿元。他同时表示，尽管AI技术发展和商业模式尚未成熟，但未来三到五年，AI在部分领域里可能有爆发性的机会。

而这个爆发性机会或许将率先来自先进制造业的智能化变革。

扎根泛半导体行业

AI为先进制造业带来的改变，已经在TCL内部显现。

身处半导体显示领域的TCL华星，是AI落地的重要场景。12月11日TCL颁发的技术创新金奖当中，就有格创东智和TCL工研院、TCL华星三方合作的机器算法和设备维修创新项目。而在更早前，TCL华星生产线的质检环节也已经导入了格创东智参与的国内面板行业首例AI-FDC项目。

据记者了解，泛半导体行业常用的FDC（Fault Detection and Classification，即工艺机台的故障侦测和优化系统）基本上是依靠工程师工业经验积累的静态模型，但如果半导体工厂的工艺和环境变化快，传统静态模型会受到很大挑战，例如故障率增加，自学习的周期也会很长。AI-FDC则是在传统FDC系统上采用机器学习，让系统能做到自学习、自侦测，不仅能快速实现整个模型不断迭代，还能用更复杂的算法对机台进行更精准的前置性预测。

“AI和工业软件的结合，我觉得是真正能够使我们的工厂走向未来智能化工厂的一个关键技术转折点。”何军在主旨演讲时谈到，一方面可以用AI缩短每个工程师学习的成本，另一方面可以用AI减少大量系统集成与跨系统间融合的开发成本，“我们看到半导体工厂都会有几百个烟囱式的、封闭的、传统单体架构软件，因此在系统进行数据融合时操作起来非常复杂，AI能让我们极大减少系统之间的融合，极大缩短工程师的学习曲线，快速实现软件之间的整合。”

公开资料显示，格创东智是TCL于2018年孵化的工业软件和工业智能解决方案提供商，聚焦泛半导体企业工厂的智能化改造，2020年获得云锋基金亿元级A轮融资，2022年获得上汽集团、粤财基金数亿元B轮融资。天眼查显示，目前TCL实业持有其近34%的股份，TCL华星持有其超15%的股份。

而除了服务TCL华星、TCL中环等内部业务，何军当天还告诉记者，成立六年来格创东智已对数千家泛半导体工厂进行智能化改造。“我们扎根在半导体行业以及泛半导体，包括新能源行业、锂电池、面板等等行业，因为这些行业相对来说技术壁垒较高，在一定时间内可以支撑我们在软件上有所积累，但由于避免不了需要做定制化，所以我们更需要时间沉淀，需要做智能化的解决方案。”

悄然变革中的大市场

相较AI为金融、零售等行业带来的酷炫改变，AI给制造业带来的更像是水面下的一场静悄悄的变革。不过已经有众多公司嗅到了这场悄然变革中蕴藏的市场机会并展开激烈竞争，格创东智只是其中之一。

目前期待用AI为制造业带来变革的，不只有三一重工孵化的树根互联、徐工集团孵化的汉云、美的集团孵化的美云智数等制造业出身的工业互联网平台，也有用友、金蝶、浪潮等“传统”软件服务商，此外，随着AI大模型这把火持续燃烧，字节、腾讯、阿里等大模型厂商也期待在以制造业为代表的B端市场一显身手。10月30日，工信部公示“2024年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价结果”，共计49家工业互联网企业入选，其中格创东智位列靠前。

看起来枯燥乏味的B端市场对它们富有吸引力。

市场调研机构赛迪顾问日前发布的《2023—2024年中国工业互联网市场研究年度报告》显示，2023年中国工业互联网市场规模达9849.5亿元，同比增长13.9%。其中，工业互联网平台保持高速增长，市场规模达1467.6亿元，市场增速达34.7%。这份报告还预计，随着工业互联网平台解决方案与用户数量持续增长以及“双跨”平台等工作稳步推进，未来3年中国工业互联网市场将保持稳中向好的发展态势，预计2026年中国工业互联网市场规模将达到14862.5亿元。

对于下一步规划，何军告诉记者，未来格创东智专注在半导体工厂生产效果最显著的领域扎根，“首先良率永远是不变的主题，所以我们围绕良率寻求把AI在更多场景落地，此外还要在面板和半导体后道的模组、封装，在检测、物流侧的成本优化上想更多方法帮工厂提高人效。”

而在谈及眼下的市场竞争格局时，何军对记者表示，工业互联网平台刚出来时，行业里面有一个争论，到底工业互联网是姓“工”还是姓“互”，从今天来看大家都很清楚，一定是由工业来牵引，才能真正将工业互联网平台在制造业落地，他认为工业AI也是一样，不是姓工还是姓A的问题，要把工业AI做好一定是几方联手，“因为工业Know-how太深了，需要很长时间的理解，这是企业基因，不会改变这个规则。”

需要提及的是，何军在12月11日的采访中还表示，格创东智和智谱AI正进行战略合作，智谱一方提供通用大模型，格创东智则发挥自己在垂直行业特别是半导体领域积累的工业Know-how。他同时也表示，实现未来的智慧工厂路径是艰难的，它的复杂程度比想象的要更具挑战，需要传统IT人和算法、供应链，和大模型合作伙伴、智能装备设备商等生态合作伙伴大家通力合作。

上一篇新闻：智能制造：AI赋能下的零缺陷追求