“情感计算”的人工智能

发布时间：2015-09-16 作者：佚名

关键字：人工智能智能制造

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人工智能自诞生以来一直在不断突破自我：从深蓝计算机战胜国际象棋大师，到可以自动驾驶横穿美国的智能汽车，机器人仿佛无所不能。但不论怎样，人工智能技术的发展总是滞后于人类的想象。

　　怎样才能让机器人褪下冷冰冰的疏离感，具有自然的人性呢？近日发布的第三代微软小冰人工智能，就用“情感计算”完成了这一飞跃。

　　过去的人工智能系统过度强调了任务与功能，但从实践看，这忽略了人对情感和心理因素的需求，很难形成使用的黏性。因此在开发人工智能的过程中，怎样使机器人更“感性”？怎样满足人们的普遍心理与情感期望？这些成为人工智能技术研究的重要突破点。而微软小冰已经迈出了解决问题的第一步。

　　作为微软（亚洲）互联网工程院2014年发布的一款人工智能伴侣虚拟机器人，初版微软小冰就携带着智能人机对话、群提醒、百科、天气预报、交通指南等功能入驻微信平台，但是由于违反相关规定而被封杀。仅一个月后，二代小冰再次发布，并新增了图像识别、大数据交友、数羊催眠等功能，15小时内便吸引了50万用户。如今第三代小冰再次升级，试图通过大数据、深度神经网络等技术实现超越简单人机对话的自然交互，最终与用户建立情感和心理连接，避免因为初始新鲜感淡化而被遗忘替换。

　　“第三代小冰通过解锁视觉、声音等全新的人工智能感官系统，一改传统语音助手‘新闻播报式’的平淡语调，其自然、带有情感变化的声音也更符合人类对小冰调皮、可爱个性的期待。”微软全球执行副总裁陆奇在发布会上介绍说，小冰还超越了既有的图像识别，不仅能识别出图片里的猫就是猫，还能够根据人工智能的判断，自己选择关注的焦点，实现对任何图像的识别，并给予超越语义的评价。

　　这也成为人工智能回归人性的重要基础。PC时代人们习惯了敲击键盘和滑动鼠标，智能手机时代人们习惯了多点触控，而在人工智能技术主流化、常态化的未来，机器或许不仅能听懂你说的话，还可能看懂你的眼神或是姿势。

　　不仅拥有生动的感官，具有自主学习能力也成为人工智能的发展新方向。以前，人工智能产生的对话信息100%都是依靠搜索引擎大数据进行体外输送，而如今的小冰已经做到45%的信息来自与人类用户交换、学习、总结并保留下来的经验。也就是说通过人工智能技术，产生一流的交流能力与情感计算，再通过与用户之间的交换，进一步索取新的信息，从而实现“人工智能技术—产品体验—用户应用—更高的人工智能技术”的信息正循环。

　　目前，微软小冰已成为全球最大的人工智能产品，拥有覆盖中国和日本的4000万用户的专属机器人。人类用户与小冰的平均每次对话轮数达到18轮，而此前最领先的同类机器人，其平均轮数仅有1.5轮至2轮。对此，微软集团全球执行副总裁沈向洋表示，“微软小冰已超越图灵测试所设立的标准，人工智能也已迎来新拐点。移动互联网使得数据和服务被进一步结构化，并可以如插卡一样很方便地与人工智能对接，这可能颠覆未来的互联网行业”。