最新新闻
我要投稿
联系电话:027-87592219/20/21转188
投稿邮箱:tb@e-works.net.cn
您所在的位置:首页 > 智库 > 智能研发

汽车机械系统的智能设计

发布时间:2017-02-08 作者:杜绍研  来源:互联网
为提高制造企业设计效率和设计水平,以汽车机械系统设计开发为研究对象,提出了一种基于案例推理和规则推理的汽车机械系统智能设计系统的总体结构,构建了系统基础类库、数据库、案例库,采用相似度算法和变换矩阵算法实现了案例推理过程中汽车零部件的正确装配。

    3 推理过程中需解决的关键问题

    应用CBR和RBR两者结合的推理模式,需要解决案例定位和案例相似度两方面的问题。解决案例相似度问题之前,先假定案例参数:已存在案例C=(c1,c2,…,c n),需要解决问题案例p=(p1,p2,…,p n),已存在案例对象ci=(c1,c2,…,cm),问题案例对象pi=(f1,f2,…,fm),以上述假定为基础定义相似度,见式(1)和式(2)。

工艺知识数据库逻辑关系

图 4 工艺知识数据库逻辑关系

公式图

    式中:sim(P,C)为需要解决问题案例和已经存在案例的相似度;pi为问题的第i个对象;ci为案例中第i个对象;wi为权重,指第i个描述符对案例的重要性;sim(pi,ci)为问题和案例中第i个对象的相似度;fi,bi分别为案例C中第i个对象的第i个属性值和问题案例P中第i个对象的第i个属性值;di为属性权重。

    案例定位问题主要是指零件单元案例在汽车机械系统中的位置分布。设计师通过检索将案例或组件调入工位进行总成装配时,能否正确确定装配位置至关重要,在这个过程中需要对单元案例坐标和汽车车身机械坐标进行转换。因此,如何正确变换汽车车身机械坐标和单元案例坐标是目前需要解决的问题。本文中坐标的变换分为2步:1)对坐标系进行平移,让它和新的坐标原点重合;2)进行旋转变换,和坐标轴实现重合。

    坐标转换用矩阵表示如下:

    (x1,y1,z1,1)=(x2,y2,z2,2)·A·B (3)

    式中:A为平移矩阵;B为旋转矩阵。

公式图

    其中(x0,y0,z0)为新坐标系原点。

公式图

    矩阵B中(i=x,y,z;j=1,2,3)是新坐标系原点。

    4 结论

    本文设计的汽车机械智能设计系统,采用CBR和RBR的混合推理流程对汽车机械系统进行设计,应用前景十分广阔。在今后的研究中,将进一步完善汽车机械智能设计系统的知识库和案例数据库,为使用者提供更多符合需求的汽车机械系统知识,从而更好地完成汽车机械系统的设计,获取更加精准的检索实例。

2
本文来源于互联网,e-works本着传播知识、有益学习和研究的目的进行的转载,为网友免费提供,并以尽力标明作者与出处,如有著作权人或出版方提出异议,本站将立即删除。如果您对文章转载有任何疑问请告之我们,以便我们及时纠正。联系方式:editor@e-works.net.cn tel:027-87592219/20/21。