清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心联合全球职场社交平台LinkedIn（领英）发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，中国数字人才储备表现出明显的“南强北弱”，同时，大数据与人工智能领域人才缺口明显，“技术+管理”人才一将难求。

国内资讯 | 大数据与人工智能人才  发布时间：2017-11-23

工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因此工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少。本文对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。

其它 | 工业大数据 物联网  发布时间：2017-11-21

自适应数字化工厂与基于数据分析的持续优化，能够创造更大的价值。由于工厂的信息有多种来源，如供应商、制造单元、智能装备、产品、产线操作工人、消费者，以及持续运行的系统。

智能生产 | 数字化工厂 大数据  发布时间：2017-11-21

今天的消费者拥有比以往接触更多的品牌的机会；因此，为了捕捉和保留他们的业务，营销人员必须在客户生命周期的每个阶段都对消费者和他们的意图有深入的了解。

智能决策 | 预测性分析 大数据  发布时间：2017-11-05

软件初创厂商AtScale公司去年年底发布了其年度大数据成熟度调查报告(以前称为“hadoop成熟度调查”)，显示商业智能大数据是首要任务，并正处于云计算的快速发展阶段，数据治理越来越受到关注。

智能决策 | 大数据 云计算  发布时间：2017-10-30

大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

其它 | 云计算 大数据 人工智能  发布时间：2017-10-20

很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值，但最重要的问题在于，如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值，而无需巨额的前期投资。

智能决策 | 商业智能 大数据  发布时间：2017-10-16

当网购成为一种生活方式后，假货却令消费者头疼不已，不断翻新的售假方式让人“防不胜防”。网购迅猛发展，在线商品达到数十亿量级，单靠人工打假犹如“大海捞针”。业内人士表示，随着云计算、大数据的发展，新技术使打假有了“火眼金睛”，让假货无处遁形。

国内资讯 | 大数据打假  发布时间：2017-10-14

正是看中大数据带来的巨大机遇，日立计划投资千亿日元用于研究物联网，推进与大数据等有关的技术开发。工业物联网成功的关键在于机器生成数据的采集、分析和解读。

国内资讯 | 大数据  发布时间：2017-10-12

移动互联时代物流业的发展将涉及到物流平台和物流大数据。这二者是移动互联时代物流业的发展方向。物流服务升级的趋势、用户体验越来越强、物流活动中的均衡配载推动物流平台发展。物流平台同时面临严峻挑战。

智能供应链 | 物流业 物流大数据  发布时间：2017-10-12