对科技工作者来说：不穿越困惑，也就难说是不是真的明白；不经历沟坎，也就别给人家指引方向；不清楚什么事情不能做，也就不要妄言该做什么。在我从事数据分析的过程中，就体现了这样的道理。

国内资讯 | 工业大数据分析  发布时间：2017-10-02

在工作点附近，自变量的误差非常显著、对模型精度的影响非常大。

国内资讯 | 工业大数据  发布时间：2017-10-02

这个项目中遇到了很多困惑。现在看来，把每个困惑研究透了，都能带来对技术认识的本质性进步。

国内资讯 | 工业大数据分析  发布时间：2017-10-01

从2002年到2013年，我花了12年从事了一项数据分析工作。期间经历了外人难以体会的辛酸苦辣和困难。现在写出来供大家分享，希望能对我国的工业大数据分析工作者有所帮助。由于文章太长，我也只能用碎片化时间来写，只能分成多次连载。

国内资讯 | 工业大数据分析  发布时间：2017-09-30

在数据量非常大的今天，如何以更高的效率获取到分析所需要的数据，如何利用这些数据反应最真实的情况，是业内不断探讨的议题。接下来，小编就带大家来了解下大数据分析及其数据来源。

智能决策 | 大数据 大数据分析  发布时间：2017-09-27

专业的IT人士，会把通过这种商业智能系统处理过的数据叫做“结构化”数据，也就是说，这种在一个数据库中的数据，更易理解。

智能决策 | 商业智能 大数据 数据挖掘  发布时间：2017-09-19

大数据分析是指收集、整理和分析大数据的过程，在分析过程中发现隐藏的模式、市场发展趋势、客户的喜好和其他有用的信息。

智能决策 | 大数据 商业智能  发布时间：2017-09-17

据麦肯锡公司称，物联网潜在的经济影响在2025年可能达到每年11万亿美元，相当于世界经济的11%左右。使之成为现实取决于物联网数据分析的广泛使用。

智能决策 | 物联网 物联网数据  发布时间：2017-09-10

目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。

智能决策 | 大数据分析 大数据  发布时间：2017-09-05

大多数企业，都有BI或类似BI的部门或团队，它们肯定有两项基础工作，一项是提供报表，这个大家都懂，还有一项是取数，即根据业务要求临时性的提供数据解决方案，比如提供营销清单或决策分析的数据。

智能决策 | 数据分析 BI BI取数  发布时间：2017-07-31