市场分析：最近“大数据”似乎已经过气了，但其实真正的大数据应用和市场在2016年才刚刚开始，五大颠覆领域正在萌芽。

智能生产 | 大数据  发布时间：2016-03-23

现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析等。

智能生产 | 大数据 自动控制  发布时间：2016-03-15

一个与云进行无缝连接的历史数据因实现企业大数据资源的快速存储和检索而脱颖而出。

智能研发 | 云 大数据 物联网  发布时间：2016-03-10

工厂也会聘请资深的老师傅，他们的主要工作不是面对一个个客户的定制化需求，而是去研究更好的生产工艺，对数据和工艺分解进行把控。

国内资讯 | 工业大数据  发布时间：2016-03-07

对于企业而言，了解工业大数据产生的背景，归纳工业企业大数据的分类和特点，从数据流推动工业价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有很强的现实意义。文章最后，笔者分享几个在工业领域数据驱动价值创造的案例，希望起到抛砖引玉的作用。

智能服务 | 工业大数据 工业大数据应用案例 工业大数据建设  发布时间：2016-03-05

对于企业而言，数据已经是一种资产，诸如亚马逊的预测性物流、谷歌的趋势预测等都是利用大数据资源而产生的应用。那么在2016年，大数据又将会有哪些变与不变呢？

国内资讯 | 大数据  发布时间：2016-02-17

物联网的崛起同时带来了机遇与挑战。大家无法单纯将数据保存在云环境中并等待人们加以访问。我们需要真正帮助其实现可用性，从而推动用户利用其做出决策。物联网对大数据与商务面貌改变主要有十三种方式。

智能服务 | 物联网 大数据  发布时间：2016-02-15

中国数据经济峰会上，宁振波先生对“中国制造2025”、工业4.0、智能制造等当前的热点概念与领域表达了自己的深刻观点。他同时以大飞机的数字化设计为例，重点阐述了高端制造领域的关键节点在于产品数据的管理。

国内资讯 | 大数据  发布时间：2016-02-09

实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂，其核心要素包括了信息物理系统（CPS），物联网（IOT），智能认知，社交媒体，云计算与移动，以及M2M。 智能工厂构成了工业4.0的一个关键特征。

国内资讯 | 工业大数据  发布时间：2016-02-06

中国早在十六大上就已经提出“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的两化融合的新型工业化思路。去年，中国也发布实施制造强国战略第一个十年的行动纲领《中国制造2025》，其核心正是加快新一代信息技术与制造业深度融合，推进智能制造。

国内资讯 | 工业化 大数据  发布时间：2016-01-28